LLM과 에이전트를 설계하는 실무 실험실
PlutoJoshua 
지난 글에서 Agent 운영의 토큰 종류를 다섯 가지로 쪼개 정리했다. 그 글 마지막에 이렇게 약속했다. “다음 글은 토큰값을 진짜로 이해하고 나서 시작한 프롬프트 캐싱 실험이다.” 그런데 실험에 들어가기 전에 한 번 짚고 가야 할 게 있었다. “캐싱이라는 게 정확히 뭘 캐싱하는 거지?” 이름만 들으면 다 안다고 착각하기 쉬운 개념이다. 필자도 한참 동안 “시스템 프롬프트를 어딘가에 … 더 읽기
– Tool 권한 설계 시리즈, 마지막 편 지난 글에서 Agent에게 Tool을 어떻게 제한적으로 열어줬는지를 정리했다. 그 글 마지막에 이렇게 썼다. “다음 글에서는 이렇게 설계한 멀티 에이전트 시스템을 실제로 운영하면서 겪은 모니터링과 디버깅 이야기를 정리해보려 한다.” 이번 글이 그 이야기다. 처음부터 모니터링을 제대로 짜둔 건 아니었다. 어느 날 token 사용량이 급격히 줄어든 걸 보고 나서야 깨달았다. … 더 읽기
— 이론에서 실습까지, 허깅페이스의 a to z를 따라가다 보면 멀티모달이 더 이상 무겁지 않다
카카오 AI 앰배서더로 한 달, Kanana-o 멀티모달을 Flutter 앱에 직접 녹이며 검증한 강점 3가지와 비결정적 멀티모달 모델을 클라이언트에서 다루는 5가지 패턴.
— SWE-bench 93.9%, 제로데이 수천 개, 그리고 1억 달러짜리 방어 프로젝트
Claude Code의 스킬(Skills)과 훅(Hooks) 시스템을 정리한다. 마크다운 파일 하나로 에이전트 행동을 정의하는 스킬, 이벤트 기반으로 자동 개입하는 훅 — 두 시스템의 구조, 설정, 실무 활용 패턴까지.
카카오 AI 앰배서더 프로그램 KANANA 429에 AI 전문가 트랙으로 선정되어 첫 밋업에 다녀왔습니다. 100명의 AI 빌더들이 한 공간에서 나눈 이야기.
