About

from0lab.com은 LLM과 AI 에이전트를 실무에 적용하면서 부딪히는 문제와 해결 패턴을 기록하는 공간입니다. 이론서 요약이나 튜토리얼이 아니라, 직접 코드를 작성하고 모델을 호출하고 디버깅하면서 배운 것을 정리합니다.

이 사이트의 글은 두 가지 원칙을 지킵니다.

  1. 실제로 만들어보고 쓴다 — 글의 근거가 되는 코드는 가능한 한 GitHub에 공개합니다.
  2. ‘왜 그런지’를 설명한다 — 무엇을 했는지보다 왜 그렇게 설계했는지에 비중을 둡니다.

비전공자 출신 개발자로서, 같은 길을 걷는 주니어~미들급 개발자에게 “이 정도는 미리 알았으면 좋았을 것”을 남기는 것이 목표입니다.

운영자 — Plutojoshua

  • 교육 업계 AI 엔지니어 인턴 수료
  • 핀테크 업계 AI 엔지니어 근무 중

다루는 주제

  • LLM 통합 패턴 — API 비용 최적화, 프롬프트 캐싱, 멀티모달 호출
  • AI 에이전트 설계 — Claude Code, MCP, Subagent 오케스트레이션
  • 한국어 NLP — Kanana-o 음성·이미지 처리, 한국어 룰베이스 폴백
  • 사이드 프로젝트 회고 — 실제 운영하며 배운 설계 결정의 근거

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본 사이트의 모든 글은 작성자의 개인 의견 및 경험에 기반하며, 인용된 회사·제품·모델은 각각의 권리자에게 귀속됩니다.

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