비용과 보안 때문에 직접 작은 모델을 만들어보기로 했다 – 『원하는 대로 튜닝하는 나만의 sLLM』
상용 LLM API의 비용과 금융권 보안을 고민하던 핀테크 AI 개발자가 직접 작은 모델을 만들어보기로 했다. LoRA·QLoRA부터 양자화, RAG, FastAPI 배포까지 하반기 앱 챗봇 개발을 위해 읽은 실전 입문서.
LLM과 에이전트를 설계하는 실무 실험실
상용 LLM API의 비용과 금융권 보안을 고민하던 핀테크 AI 개발자가 직접 작은 모델을 만들어보기로 했다. LoRA·QLoRA부터 양자화, RAG, FastAPI 배포까지 하반기 앱 챗봇 개발을 위해 읽은 실전 입문서.
Claude Sonnet 5의 인트로 가격($2/$10)이 곧 정가($3/$15)로 돌아간다. 토크나이저 차이를 직접 실측해보니, 워크로드별 실효 비용 변화는 +7%에서 +58%까지 갈렸다.
긴 시스템 프롬프트를 가진 핀테크 거래 분류기에 cache_control을 붙여본 설계 일지 — prefix 배치, 마커 위치, TTL 분기, 캐시 미스 로깅까지.
지난 글에서 프롬프트 캐싱을 처음 도입할 때 알아둘 7가지를 정리했다. 그 글 마지막에 이렇게 약속했다. “같은 시스템 프롬프트를 캐싱 없이 / 5분 TTL / 1시간 TTL로 각각 N번 호출하면서 누적 비용이 어떻게 갈라지는지 직접 측정한다.” 약속한 실험을 돌렸다. 같은 prefix를 세 가지 모드로 각 20번, 총 60번 호출했다. 먼저 결론부터 던지면 이렇다. 같은 작업을 캐싱 … 더 읽기
지난 글에서 Agent 운영의 토큰 종류를 다섯 가지로 쪼개 정리했다. 그 글 마지막에 이렇게 약속했다. “다음 글은 토큰값을 진짜로 이해하고 나서 시작한 프롬프트 캐싱 실험이다.” 그런데 실험에 들어가기 전에 한 번 짚고 가야 할 게 있었다. “캐싱이라는 게 정확히 뭘 캐싱하는 거지?” 이름만 들으면 다 안다고 착각하기 쉬운 개념이다. 필자도 한참 동안 “시스템 프롬프트를 어딘가에 … 더 읽기