AI 개발자에게 멀티모달의 문턱을 낮춰주는 책 – “허깅페이스로 배우는 멀티모달 모델”
— 이론에서 실습까지, 허깅페이스의 a to z를 따라가다 보면 멀티모달이 더 이상 무겁지 않다
LLM과 에이전트를 설계하는 실무 실험실
— 이론에서 실습까지, 허깅페이스의 a to z를 따라가다 보면 멀티모달이 더 이상 무겁지 않다
카카오 AI 앰배서더로 한 달, Kanana-o 멀티모달을 Flutter 앱에 직접 녹이며 검증한 강점 3가지와 비결정적 멀티모달 모델을 클라이언트에서 다루는 5가지 패턴.
— SWE-bench 93.9%, 제로데이 수천 개, 그리고 1억 달러짜리 방어 프로젝트
Claude Code의 스킬(Skills)과 훅(Hooks) 시스템을 정리한다. 마크다운 파일 하나로 에이전트 행동을 정의하는 스킬, 이벤트 기반으로 자동 개입하는 훅 — 두 시스템의 구조, 설정, 실무 활용 패턴까지.
카카오 AI 앰배서더 프로그램 KANANA 429에 AI 전문가 트랙으로 선정되어 첫 밋업에 다녀왔습니다. 100명의 AI 빌더들이 한 공간에서 나눈 이야기.
— Claude Code의 실험적 멀티 에이전트 기능을 AI 엔지니어 관점에서 정리한 글
멀티 에이전트에서 ‘통제자’의 역할을 분리하며 배운 것들 지난 글에서 State와 Message Bus의 역할을 혼동하며 겪었던 혼란을 정리했다. 그 글 마지막에 이렇게 썼다. “다음 글에서는 이 State를 누가 관리해야 하는지, 이 역할의 경계를 중심으로 정리해보려 한다. 이번 글은 그 이야기다. 1. “누가 이걸 결정한 거지?”가 반복되는 순간 멀티 에이전트를 만들다 보면 처음에는 역할 분담이 깔끔해 보인다. … 더 읽기